Buscamos la respuesta a la pregunta que originó el proyecto: qué proceso hay que automatizar, o qué información hay que integrar y cruzar para tomar una mejor decisión clínica.
El modelo estadístico o la solución de inteligencia artificial son, cuando corresponde, la respuesta. Nunca el punto de partida. Seis principios sostienen esa forma de trabajar.
Empezamos por entender qué hace hoy el profesional, en qué momento del proceso asistencial y por qué. Solo con esa lectura clínica decidimos si hay algo que automatizar. A veces la respuesta es que no hace falta tecnología.
Decidimos junto al profesional qué variables aportan valor, cuál es el método estadístico más eficiente para ese conjunto de datos y qué conclusiones aporta el análisis previo. Una vez acordamos variables, modelo y tendencias, generamos el código del modelo.
Antes de la tecnología hay que decidir qué dato entra, quién puede usarlo y bajo qué reglas, cómo se relacionan los actores que lo comparten y con qué modelo económico se sostiene en el tiempo. Es la capa que mantiene vivo un espacio de datos más allá del primer año.
Nuestra metodología evalúa y clasifica el proceso, y define si necesita un agente de inteligencia artificial, una automatización de flujo convencional o un desarrollo a medida. La evaluación se hace sobre la trascendencia clínica del proceso real y con el criterio del profesional que lo ejecuta.
Aportamos plataforma propia de gestión y gobernanza de agentes, y nos adaptamos si el cliente ya tiene la suya: sea Microsoft, Google, AWS o infraestructura propia. Cambia el motor; no cambia el criterio clínico con el que decidimos si el proceso es agentizable.
En ocasiones el cliente necesita determinados perfiles o capacidad de trabajo, de forma temporal o continuada. Nos integramos de forma transparente en su metodología y su forma de trabajar para sumar la capacidad que falta: capacidades, competitividad y efectividad.
La salud personalizada supone una transformación de la asistencia sanitaria. Pero no todos los procesos clínicos requieren un agente de IA.
Nuestra metodología parte del análisis de la trascendencia clínica de cada proceso, y a partir de ahí determina si necesita un agente, una automatización de flujo o un desarrollo a medida. La tecnología es el medio, no el objetivo.
Analizamos un proceso asistencial concreto y decidimos qué necesita de verdad. Es un punto de partida acotado, que no obliga a elegir plataforma ni tecnología de antemano.
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