Modelos de aprendizaje automático en producción
Más de cien soluciones de aprendizaje automático e integración multiómica aplicadas a la decisión clínica, el diagnóstico y la inferencia analítica.
Qué hicimos
Diseño e implementación de más de cien soluciones de aprendizaje automático e integración multiómica aplicadas a la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico y la inferencia analítica.
Los desarrollos incluyen pipelines de preprocesamiento, modelos ensamblados y redes profundas integrados en entornos de producción sobre AWS, TensorFlow, PyTorch y scikit-learn. Es ciencia de datos llevada hasta producción, con la gobernanza que exige la Procesos asistenciales e IA gobernada.
Entre los modelos desplegados: predicción de eventos adversos inmunorrelacionados en inmunoterapia, combinando datos clínicos, analíticos e imagen; y estratificación de la complejidad del paciente, con algoritmos de puntuación de multimorbilidad y determinantes de salud.
También selección de biomarcadores en alzhéimer sobre datos genómicos, proteómicos y de neuroimagen, y análisis de calidad espermática por visión artificial, con redes convolucionales aplicadas a morfología y motilidad.
Otros proyectos
Los proyectos empiezan por una conversación
Consultoría, colaboración en proyectos de investigación o propuestas conjuntas para convocatorias públicas.
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