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Ciencia de datos

Interpretamos el dato clínico y molecular con aprendizaje automático para anticipar y decidir mejor.

El aprendizaje automático aplicado a datos clínicos y moleculares permite anticipar la evolución de una enfermedad, la demanda asistencial o una lista de espera, identificar qué variable la explica y medir el efecto de actuar sobre ella desde el primer día.

La hipótesis clínica, validada desde el inicio

Cada proyecto empieza por la hipótesis clínica: qué datos, de qué fuentes, cómo se relacionan y qué peso tiene cada uno en la decisión.

La validamos junto al profesional antes de desarrollar, y así el resultado responde a la expectativa clínica desde la primera versión.

2031 ya está en el calendario

El Reglamento del espacio europeo de datos sanitarios está en vigor desde marzo de 2025 y comienza a aplicarse desde marzo de 2027 hasta 2031. Establece organismos de acceso al dato sanitario, entornos de procesamiento seguro y derechos de acceso para pacientes e investigadores. Trasladarlo al día a día de las organizaciones sanitarias exige decisiones de arquitectura, gobernanza y modelo operativo.

Hemos participado en los primeros proyectos de espacios de datos sanitarios de España y operamos uno de los nodos de un espacio europeo de datos ómicos.

Nuestros servicios para ciencia de datos

Servicios diseñados para adaptarse a las distintas fases de vida de cada proyecto.

Consultoría estratégica

Estrategia y gobierno del dato: oficina del dato, modelo operativo y económico, stack tecnológico y relación con los usuarios. Quién puede usar cada dato y bajo qué reglas, y con qué modelo se sostiene en el tiempo.

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Servicios de desarrollo

Espacios de datos, modelos predictivos comparados sobre datos reales y cuadros de mando que explican y recomiendan. Vigilancia, proyecciones poblacionales y estratificación de riesgo, comparando decenas de estrategias antes de fijar el modelo que entra en producción.

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Servicios de acompañamiento

Recalibración continua de modelos, explicación inteligente de los cuadros de mando y formación para interpretarlos. Un modelo que acierta hoy puede fallar en dos años: las proyecciones se contrastan con lo que ocurrió de verdad.

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Nos adaptamos a lo que cada proyecto necesita, desde la estrategia, la implantación o el desarrollo, hasta el acompañamiento. Todos los servicios recorren el mismo método, y el catálogo completo puede consultarse en Servicios.

Lo que aportamos sobre el dato

El dato molecular, además del clínico

Incorporar el dato molecular a las variables demográficas y administrativas multiplica el nivel de detalle, permite formular nuevas preguntas y revela relaciones que hasta ahora pasaban desapercibidas.

La variable que realmente importa

El criterio clínico decide qué variables entran en la hipótesis y el modelo mide cuánto pesa cada una sobre el resultado real. El escenario se recalcula en cuanto cambia una condición.

Actuar sobre la causa

Distinguimos las variables que señalan un problema de las que lo explican, simulamos el efecto de actuar sobre cada una y medimos el resultado desde el primer día.

Nuevas aplicaciones

Las mismas capacidades abren nuevos campos, como el análisis de imagen clínica con visión artificial o la estratificación genómica de pacientes en ensayos clínicos.

Por qué Origen Genetics

Formación médica y técnica en el mismo analista

Nuestro analista discute con el cliente el para qué y el porqué del análisis con la misma solvencia con que lo construye.

Modelamos con el clínico

Comparamos decenas de estrategias estadísticas en sesiones de trabajo compartidas, con libertad para usar en cada caso la herramienta más eficaz, y generamos el código cuando el modelo está validado.

Más de cinco modelos en seis meses

Es nuestro compromiso, frente al único modelo que suele entregar un proyecto convencional en un año.

Proyectos de ciencia de datos

La pregunta que los datos pueden responder

Proponemos cómo abordarla.

Más información sobre cualquiera de nuestros servicios, áreas de competencia y ámbitos de trabajo.

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