Gemelo digital biomecánico y caracterización genética en rehabilitación

Gemelo digital de laboratorio biomecánico que combina sensores inerciales, inteligencia artificial y computación en la nube para la rehabilitación personalizada y la optimización del rendimiento en medicina deportiva.

El proyecto integra algoritmos de aprendizaje automático para el modelado predictivo del riesgo de lesión —muscular, ligamentosa y fatiga metabólica— mediante la identificación del peso de las características clave para la prescripción de ejercicio.

Combina el análisis biomecánico continuo con perfiles de riesgo poligénico y marcadores epigenéticos para individualizar la recuperación y la prevención, tanto en atletas de alto rendimiento como en pacientes clínicos. Cruza salud personalizada, ciencia de datos y IA Gobernada.

Se desarrolla en colaboración con un grupo especializado en biomecánica deportiva y con el área de innovación de un club deportivo de élite.